Cookieの削除もSNSのログアウトも効かない! 「個人情報を使わずに、個人を識別できる技術」とは [ITmedia エンタープライズメールマガジン 金曜日版(連載&事例記事)2018/7/13]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版:連載&事例記事】2018.7.13
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事例記事、特集関連の記事などを紹介します。
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用のお客様からの依頼で侵害診断をおこなった結果、平均で端末の約17%から脅威や
ファイル実行の痕跡が検出されてる。感染に気付いた範囲を遥かに超える数字である
ことが多い。
AIを利用して侵害診断の対応事例や、相談事から導き出したエンドポイント脅威対策
について紹介する。
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╋新着連載&事例記事 Pick Up(2018/7/6〜7/12)
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◆半径300メートルのIT:
Cookieの削除もSNSのログアウトも効かない! 「個人情報を使わずに、個人を識別
できる技術」とは
http://rd.itmedia.jp/1Eau
GDPRの施行やFacebookによる個人情報の流用問題を受け、いまオンラインユーザーの
プライバシーを守る動きがますます厳しくなっています。しかしそれでも「抜け穴」
は作られるもの。WebサイトにアクセスするユーザーのログインIDや端末IDといった
情報がなくても個人を識別できる技術とは、一体何なのでしょうか。
◆画像認識や音声認識にすぐ使える「リファレンスモデル」も公開:
1時間6.5ドルでAIを開発できる時代へ――TPUをクラウドで提供したGoogleの真意
http://rd.itmedia.jp/1Eaq
Googleは2018年6月27日、「Cloud TPU」の本番公開に踏み切った。これは、同社の機
械学習用ライブラリ「TensorFlow」の処理を高速化するプロセッサ「TPU」のクラウ
ド版だ。「TPUは外販しない。あくまでクラウドで提供する」と同社が強調する理由
とは一体何か。
◆話題のあの企業の平均年収は?:
ネットベンチャー、ゲーム、メディア系企業の平均給与を業種別にみてみた 2018年
版[前編]
http://rd.itmedia.jp/1Eay
ヤフー、LINE、メルカリ、ディー・エヌ・エーの平均年収は?
◆話題のあの企業の平均年収は?:
パッケージソフトウェア系、SI/システム開発系、クラウド/キャリア系企業の平均
年収を業種別にみてみた 2018年版[後編]
http://rd.itmedia.jp/1Eas
日本オラクル、野村総合研究所、ユビキタスAIの平均年収は?
◆「セキュリティ」と「経営」両方の視点を:
全ての悩めるCISOにささげる――「CISOハンドブック」はいかにして生まれたか
http://rd.itmedia.jp/1Eaw
2018年5月、「CISOハンドブック Ver. 1.0β」が公開された。NPO日本ネットワーク
セキュリティ協会のCISO支援ワーキンググループのメンバーによって作成されたこの
ハンドブックは、どのような狙いを持って作成されたのだろうか。中心となった4人
のキーパーソンに、このドキュメントに込めた願いを聞いた。
◆「3か月」の使い方で人生は変わる:
Googleに学んだ「3か月サイクル」とは
http://rd.itmedia.jp/1Eav
3カ月間、1つのテーマに集中して取り組むことで「何かをつかめる、何かが変わる」
――そう考える筆者が、Google在籍時に体験した“3か月後の変化”とは。
◆Weekly Memo:
クラウド時代に“ユーザー企業に選ばれるパートナー”になる方法
http://rd.itmedia.jp/1Ear
クラウドベンダーがさまざまな分野で協業するパートナー企業との連携強化を図って
いる。この機会に、ユーザー企業がパートナー企業を選びやすい制度づくりを求めた
い。
◆CSIRT小説「側線」:
CSIRT小説「側線」 第2話:縄張り(後編)
http://rd.itmedia.jp/1Eat
一般社会で重要性が認識されつつある一方で、その具体的な役割があまり知られてい
ない組織内インシデント対応チーム「CSIRT」。その活動実態を、小説の形で紹介し
ます。読み進めていくうちに、セキュリティの知識も身につきます。
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╋担当者より
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先週、グーグルで、同社の機械学習用の処理に特化したプロセッサ、TPU(Tensor
Processing Unit)と、そのクラウド版「Cloud TPU」について取材してきました。
http://rd.itmedia.jp/1Eax
これだけ聞くと、全く身近なこととは思えないかもしれません。でも、実は皆さんの
ほとんどは、知らないうちにTPUを使っているんです。Googleでおなじみの検索機能
をはじめ、「Google翻訳」や音声認識など、同社が提供するAI関連サービスの多くが
TPUで動いています。
AIを取り巻く技術は、今後ますます手軽かつ身近になっていくかもしれません。ユー
ザー側さえ特に意識せずにAIを使っている例も、探せば意外にあるのではないでしょ
うか。
(編集部 高木)
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■ アクセンチュアも悩んだデジタルトランスフォーメーション「6つの障壁」
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■ 徹底比較:Amazon、Azure、Google、IBMの機械学習機能 現時点の勝者はいるか
http://rd.itmedia.jp/1DfV
■ 今更聞けない「MDM」「MAM」「MIM」の違いとは? EMMの3大要素を比較
http://rd.itmedia.jp/1Dgw
■ マップで分かる 小中学校の授業に役立つIT製品はこれだ
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■ デンソーアイティーラボラトリが見据える自動運転のロードマップとは
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