「生成AIを全社にスケールさせるのは難しい」 そのシンプルな理由／障害判定AI[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2024.08.09
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半田病院を襲ったランサムウェア被害
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◆半径300メートルのIT
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◆CIO Dive
「生成AIを全社にスケールさせるのは難しい」
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◆Weekly Memo
富士通とNECの最新受注状況から探る「今後の国内IT需要の行方とリスク」
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国内IT需要の今後の動きはどうなるか。どんなリスクがあるのか。富士通とNECの最
新受注状況から探る。
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ソニーミュージックグループは「人なし」「金なし」「時間なし」の状態からインシ
デント被害を乗り越えてどのようにセキュリティ組織を構築したのか。本稿はその事
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◆編集部コラム
Apple Vision Proで仕事はできるのか？
IT記者が自腹購入して1カ月使ってみた
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60万円のVR、ARヘッドセット「Apple Vision Pro」を購入した筆者。せっかくだから
仕事で使いたいが、そもそもこのデバイスはどのように仕事に役立つのか。1カ月使
用したレポートをお届けする。
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╋担当者より
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SNSで「顔写真から精神障害の有無を判定するAI」の記事が議論を巻き起こしていま
す。技術的には精度はともかく実現できるかもしれません。医療分野ではレントゲン
写真などから疾患を見つけ出すAIも存在しますから、何かに役立つ可能性もあります
。障害や病気は同じ名前でも症状や適切な対処法が異なるケースもあるため、今回の
システムが実際に適切かは要検討ですが。
記事執筆者も悪意をもってこれを開発しているようには見えません。しかし、これを
一般公開するとなれば話は変わってきます。例えばこれが、スマホアプリとしてリ
リースされたとして、事実とは無関係に「あいつは精神障害のある顔だ」なんて言わ
れることがあった場合、その技術は人を幸せにするでしょうか（障害は悪ではないと
いう前提は当然です）。あらゆる道具は、誰が扱うかも重要なファクターになりま
す。
AIやAIサービスを開発するに当たって、そのリスクを考えるのに参考になるものとし
て、2024年5月に成立した欧州AI規制法があります。ここは日本なのでこの規制を直
接受けるわけではありませんが、例えばこれでは社会的スコアリングを「許容できな
いリスクがある」ものと位置付けています。見た目や国籍、性別、信条、閲覧履歴な
どから、犯罪を起こす可能性や家賃を滞納する可能性、内定を辞退する可能性を数値
化するシステムなんかはスコアリングの一種といえるでしょう。
技術を生み出すことと社会に実装することは別の作業です。それぞれに求められるこ
とも異なります。
（編集部 谷井）
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相次ぐランサムウェア被害 セキュリティを強化する「格付け制度」とは
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