Microsoft、AI需要でクラウド容量が逼迫 どう改善する？／生成AIブーム前の生成AI[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2025.03.14
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Microsoftは直近3年間でデータセンターの総容量を2倍以上にするなどAI需要の増加
に備えていたが、それでも容量が不足する状況だった。さらなる容量拡大で2025年半
ばには需要に対応できる見込みだという。
◆人材不足の中堅・中小企業を救う
「新しいセキュリティ・オペレーション」とは？
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ランサムウェア攻撃への対処が求められるなか、中堅・中小企業はリソースやノウハ
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◆半径300メートルのIT
S3の標準機能だけでランサムを実現？ マルウェアも脆弱性も使わない新手口
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マルウェアや脆弱性を全く使わず、Amazon S3の標準機能を悪用するだけでランサム
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◆Weekly Memo
SIビジネスはどう変化するのか？ 日鉄ソリューションズの取り組みから考察
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ューションズの取り組みから見えた「SIビジネス変革のポイント」とは。
◆CIO Dive
トランプ政権のAI政策は？ ビジネス視点で「変化のポイント」を予測
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╋担当者より
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AI業界は進化が早く、先月登場したサービスの性能を今月登場したサービスが大きく
更新するなんてことも日常茶飯事です。毎月のように「もうChatGPTいらないな」
「もうClaudeいらないな」なんて投稿を見ます。
逆にちょっと前の技術を見てみると楽しいです。懐古主義的ではあるのですが。今を
ときめくLLMの分野では2020年に「GPT-3」がありました。一般公開は危険とのことで
誰でも使えるAIではありませんでしたね。今のLLMは危険じゃないのでしょうか。
実写画像の生成は結構前から高品質でした。2019年ごろには「GAN」が流行していて
「thispersondoesnotexist.com」なんかが話題でした。
イラスト生成では「Waifu Labs」なんてのがあって、今となっては“見れる”くらい
の品質ですが、このころは顔の画像だけ生成できていたり、微妙に的を射ていない色
を塗る着色AIなんかが話題になっていたりしました。技術が好きな人は一瞬触ってい
たものの、イラストが好きな人が触っている印象はあまりなかったかもしれません。
2019年って別に昔ではないはずなのに、進歩が早いせいで大昔のように思えてしまい
ます。
（編集部 谷井）
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