日本IBMはどこでミスした？ NHKシステム再構築“失敗”から学ぶ／舞鶴のAI活用が良い[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2025.06.13
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╋新着連載＆事例記事 Pick Up（2025/06/06〜2025/06/12）
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◆CIO Dive
IBMはなぜメインフレームを主力に据え続けるのか？ CEOが熱弁
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多くのメーカーがメインフレーム事業から撤退する中で、なぜIBMはメインフレーム
事業を主力として位置付けるのか。
◆サプライチェーンをどう守る？
アシュアードが新サービス「Assured企業評価」を発表
https://rd.itmedia.co.jp/8p2h
アシュアードは取引先を含めたサプライチェーンのセキュリティ強化を図る新たな
サービス「Assured企業評価」を発表した。第三者評価によって委託元と委託先の両
方が抱えるセキュリティ評価における課題の解消を目指す。
◆SAPが示す「フライホイール」構想でビジネスはどう変わる？
Sapphireアップデートまとめ
https://rd.itmedia.co.jp/8p2a
SAPの年次カンファレンス「Sapphire」では、AIコパイロット「Joule」を中心に、
AI、アプリケーション、データの「フライホイール」戦略を発表した。SAPの最新ビ
ジョンと製品アップデートをまとめる。
◆AIビジネスのプロ 三澤博士がチェック 今週の注目論文
AIエージェントが乗っ取られる「エージェントハイジャッキング」
急速な導入の裏で発生している問題
https://rd.itmedia.co.jp/8p2c
企業が生成AI（LLM）からAIエージェントへと活用の幅を広げる過程で起こり得る、
従来のサイバーセキュリティフレームワークでは対応困難な新たなサイバー脅威につ
いて詳しく解説します。
◆日本も注目すべき米国の動き トランプ大統領が若年層のAIスキル向上を命令
https://rd.itmedia.co.jp/8p29
ドナルド・トランプ大統領がAI技術の向上を国家の優先課題と位置付ける中、ホワイ
トハウスは若い世代に対するAI研修プログラムへのアクセスを拡大する大統領令を発
表した。
◆半径300メートルのIT
セキュリティ人材は業界を越える――専門家と一般従業員で考える安全対策
https://rd.itmedia.co.jp/8p2g
サイバー攻撃が激化する今、IT以外の業界にこそセキュリティの知識が必要とされる
時代が来ています。セキュリティ人材が他業界に進出する中、私たち一般の従業員が
“ちょっとセキュアになる”ためにできることは何でしょうか。
◆移行だけでは終わらない、生成AIによるレガシーモダナイズの現在地
https://rd.itmedia.co.jp/8p2e
これまでCOBOLをJavaに変換するツールは多数存在していたが、古いプログラム構造
が新しい環境に移動するにとどまることも多かった。生成AIの登場によってレガシー
モダナイズはどのように変わったのか。モンスターラボのCTO平田大祐氏に聞いた。
◆Weekly Memo（1/2 ページ）
アクセンチュアが説く「AIエージェントはDXの進め方をどう変えるか」
https://rd.itmedia.co.jp/8p27
話題のAIエージェントは、企業のDXの取り組みにどのような影響を与えるのか。アク
センチュアの調査分析レポートに関する説明会から、同社が支援する明治安田生命保
険におけるAIエージェントの活用例を紹介し、「その先」にあるDX推進の姿を考察す
る。 (1/2)
◆CIO Dive
やっぱりAI導入は“金ドブ”か？ 投資を100％回収した企業の割合が判明
https://rd.itmedia.co.jp/8p2b
あるレポートによると、ほとんどの企業はAIプロジェクトから得られるリターンを
50％以下と見積もっている。同調査では投資額を100％回収できた企業の割合が判明
した。
◆CIO Dive
Z世代の約半数が「AIあるなら大卒資格いらない」と考えている Indeed調査
https://rd.itmedia.co.jp/8p28
Indeedによると、新卒の求職者は他のどの世代よりもAIの急速な導入の影響を強く感
じているようだ。
◆NHKと日本IBMとの訴訟からの教訓（後編）（1/2 ページ）
日本IBMはどこでミスを犯したのか？ NHKシステム再構築“失敗”から学ぶ
https://rd.itmedia.co.jp/8p26
大手企業がメインフレーム事業から次々と撤退する「メインフレーム大撤退」時代。
NHKが日本IBMを訴えたトラブルで明らかになった、日本企業が抱える潜在的リスクと
は。 (1/2)
◆産業用AIは汎用AIと何が違う？ 特化型ERPベンダーの取り組みから考える
https://rd.itmedia.co.jp/8p2d
産業用AIは一般的なビジネス向けAIとどのように異なるのか。特化型ERPを提供して
いるIFSの年次イベントを基に、産業用AIがもたらす具体的な価値について紹介す
る。
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╋担当者より
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舞鶴市が、「Gemini」や「NotebookLM」を使ってみたという趣旨の記事を「note」で
公開しています。これが結構生々しというか、ユーザー企業の生の声という感じで非
常に好感が持てる内容です。
NotebookLMは「資料を渡すとそれを読み込んで質問に答えてくれるAI」で、実際使っ
てみるとすぐに「これは社則やツールの使い方を書いたドキュメントを渡しておけ
ば、社内お問合せbotが作れそうだな」というアイデアが出てくると思うのですが、
触らないとこの考えはぱっと出てこないものでしょう。
「社内の問い合わせで同じ質問がずっと来る。誰もドキュメントを読みやしない」と
いう悩みは昔からよく聞いたものですし、企業規模が大きくなればなるほど、情報検
索は大変で、問い合わせ数も増えそうです。
舞鶴市も庁内お問合せbotを作ったようで、作ってみた人の感想もnoteに書いてあり
ます。これくらいでいいんですよという内容を着実に形にしていて、これこそ現実的
な生成AI活用事例としてうまくいくパターンなのかもしれません。
（編集部 谷井）
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■ 生成AIバブルを壊す「第3のAIの冬」がやって来る理由
https://rd.itmedia.co.jp/8nDi
■ 「HDD」や「SSD」ではなく「光ディスク」を使う理由
https://rd.itmedia.co.jp/8nDv
■ 生成AIがクラウドではなく「ローカルPC」でどこまで動くのか検証してみた
https://rd.itmedia.co.jp/8nD6
■ “複雑なパスワード”より「パスフレーズ」を専門家が勧める理由
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■ 一体なぜ？ Oracleのクラウド事業が今になって“爆伸び”
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