「AI前提」時代、2026年の注目テーマ／フィジカルAIは日本を救う？[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2026/01/09
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ITmedia エンタープライズ＆ニュースメール金曜版では、現在実施中の連載や導入
事例記事、特集関連の記事などを紹介します。
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規制対応が最大の脅威？ 中堅企業のゼロトラスト導入が「待ったなし」な理由
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能動的サイバー防御にどう備える？ 専門家に学ぶ中堅企業のSASE導入
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[提供:日本ヒューレット・パッカード合同会社]
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●データ基盤は一日にして成らず NECが得た、トライアンドエラーの教訓
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●企業価値は8倍に NECがデータドリブン経営をできるワケ
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「AIがあればITコンサルやSIerはもういらない？」――ITシステムの導入や開発にお
ける戦略立案や要件定義、さらに責任の所在、コストの問題などに関する葛藤を可視
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╋新着連載＆事例記事 Pick Up（2025/12/26〜2026/01/08）
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◆「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤
“AI前提世界”でSIerは生き残れるか？ ITRアナリストが読み解く「2026年の注目
テーマ」【前編】
https://rd.itmedia.co.jp/90sV
AIの進化が目覚ましい今、AIを前提とした世界で人とAIの役割分担をどう見直すかが
問われています。AIがシステム開発に実装され、ユーザー企業自身がAIを利用して開
発できる環境が整いつつある中で、SIerは生き残れるのでしょうか。
◆CIO Dive
5割の金融機関がAIエージェントの「監視役」新設 従業員のスキル不足が課題に
https://rd.itmedia.co.jp/90sN
Capgeminiの報告によると、金融機関は数十億ドル規模の経済価値を見越してAIエー
ジェントの導入を急速に進めているという。
◆2025年のIT業界 総まとめ（生成AI編）
企業の生成AI活用に起きた“3つの変化” ヒット記事で振り返る2025年のトレンド
https://rd.itmedia.co.jp/90t2
2025年の生成AIトレンドを凝縮した年間ランキングを公開。企業が生成AIの「本格導
入」へと進む中、読者が注目した技術や活用事例とは。激動の1年を振り返り、2026
年の展望を考察する。
◆2025年のIT業界 総まとめ（セキュリティ編）
ランサムウェアは“脱VPN”でどうにかなるのか？ 2025年のセキュリティ総決算
https://rd.itmedia.co.jp/90t5
ランサムウェアは猛威を振るったこの1年。適切な対策を講じるにはどうすればいい
のでしょうか。2025年の主要セキュリティトピックを振り返りつつ、あるべき対策を
編集部厳選記事とともに考えていきましょう。
◆2025年のIT業界 総まとめ（SAP2027年問題編）
迫るSAP ECC 6.0保守期限 2025年ランキングが予見する「未来のIT基盤」
https://rd.itmedia.co.jp/90sR
2025年の年間記事ランキングからSAP ECC 6.0の保守期限に関連するトピックを抽
出。現実的な延命策から、AI駆動型へ進化するERPの未来像まで、基幹システム刷新
の最前線を読み解きます。
◆「新しい乱世」を生き抜くためのIT羅針盤
IT部門は“AI前提世界”で何を担うのか？ ITRアナリストが読む「2026年の注目
テーマ」【後編】
https://rd.itmedia.co.jp/90sP
2026年に問われるのはもはやAIをどう活用するかではなく、AIを前提とした世界で企
業が自身をどのように設計し直すのかだと筆者は言います。企業を設計し直すとはど
ういう意味なのか、また、AIエージェントが運用に進出する中で、IT部門の役割はど
う変わるのでしょうか。
◆2025年のIT業界 総まとめ（ポスト仮想化基盤編）
2025年は“VMware依存の終わり”が現実に 仮想化の転換点を映す年間ランキング
https://rd.itmedia.co.jp/90sX
2025年の年間記事ランキングから、VMware製品群などの仮想化分野に関連するトピッ
クを抽出。ランクインした記事からは、ユーザー企業が特定ベンダーへの依存を見直
し、選択肢を持とうとする動きが浮かび上がりました。
◆2025年のIT業界 総まとめ（レガシーシステム問題編）
なぜNHKは日本IBMを訴えたのか 2025年ランキングで浮かび上がる「レガシー刷新を
めぐる根深い問題」
https://rd.itmedia.co.jp/90sO
2025年の年間記事ランキングからレガシーシステムが引き起こす問題をいかに解消す
るかに関連するトピックを抽出。レガシーシステムの刷新案件が大型訴訟に発展した
事案から浮かび上がった"失敗の構造"を起点に、SIerとユーザー企業の関
係性、そしてシステムがレガシー化する根本に何があるのかを読み解きます。
◆AIブームを「銀の弾丸」に変えらえるか 2026年、企業ITが直面する課題
https://rd.itmedia.co.jp/90t4
AI活用の推進やセキュリティの課題など、2025年のIT業界は話題に事欠かない1年だ
った。アイ・ティ・アールが発表した「国内IT投資動向調査報告書2026」を基に今後
を読み解く。
◆セキュリティ先進企業へのショートカット
「だめです禁止です」を捨てる Visional流“誘導型セキュリティ”改革とは？
https://rd.itmedia.co.jp/90sQ
急成長するVisionalグループ。その影には、わずか数人から始まった“セキュリティ
組織づくり”の知られざる攻防があった。スピード最優先の文化を損なわず、ばらば
らだった対策をどう束ね、経営層をどう動かし、従業員の意識をどう変えたのか。
◆CIO Dive
メインフレームにも「AIエージェント」の波 レガシーシステムの概念が変わる？
https://rd.itmedia.co.jp/90sU
ワークロードの管理やモダナイゼーションのために企業がAIエージェントを活用する
中、レガシーなITシステムに対するユースケースが拡大している。
◆AIビジネスのプロ 三澤博士がチェック 今週の注目論文
AI時代、IT大国インドとの付き合い方 ほぼ100％を求める日本、80%で発車のインド
https://rd.itmedia.co.jp/90t0
前編では、インドが「民間がAI実装、政府がAI構築」という二重戦略をとっているこ
とを明らかにした。後編では、インド企業との協業において直面する最大の壁とその
乗り越え方を探る。
◆アスクルのランサムウェア被害、原因は凡ミス？ ダークWebに潜り真相に迫る
https://rd.itmedia.co.jp/90sT
良品計画やロフトなどの関連企業の流通に大きな打撃を与えたアスクルのランサムウ
ェア被害。その裏にはアスクルの凡ミスがあった？ ホワイトハッカーの杉浦氏とと
もにダークWebに潜り、事件の真相に迫る。
◆半径300メートルのIT
クレカを止めても被害は止まらない……アカウント侵害の“第二幕”から得た教訓
https://rd.itmedia.co.jp/90sS
2026年もよろしくお願いします。新年早々恐縮ですが、今回は我が家で起きたクレカ
不正アクセス被害の後編です。前編では不正利用を突き止め、Amazonアカウントを取
り戻したまではよかったのですが、残念ながら話はそこで終わりませんでした……。
◆CIO Dive
「テック求人3割減」の真相 削られている職種と、生き残るIT人材の条件
https://rd.itmedia.co.jp/90t1
テクノロジー分野の求人がパンデミック前から3割減った。だがIT人材の需要そのも
のは消えていない。ある調査は、AIの普及で「削られる仕事」と「必要とされ続ける
スキル」が明確に分かれ始めた実態を示唆する。
◆攻撃者が選んだ“最も効率のいい標的”とは？ 2026年の脅威トレンドを見る
https://rd.itmedia.co.jp/90sZ
「AIエージェントの悪用が現実化する」「サイバー攻撃者は最も効率のいい標的とし
て○○を狙う」。グーグル・クラウド・ジャパンが公開したサイバーセキュリティ動
向予測から2026年に本格化する脅威の全貌を読み解こう。
◆Enterprise IT Summit 2025秋 イベントレポート
IT部門が「“脱VMware”か、“活VMware”か」で思考停止してはいけない納得の理由
https://rd.itmedia.co.jp/90sW
VMware製品のライセンスを巡る混乱が広がる中、IT部門は“脱VMware”か、“活VMwa
re”かの判断を迫られている。だがVMwareありき、仮想インフラありきでITインフラ
の将来像を決めるのは、そもそも妥当なのだろうか。
◆キーマンズネット まとめ読みeBook
今こそ受けたい「AI資格9選」 受験ガイドから「G検定」体験記まで
https://rd.itmedia.co.jp/90sY
ビジネスでのAI活用が当たり前になりつつある現在、AI関連資格の取得で給与や担当
領域が見直されたり、各種技術やツールへの理解を深めたりできる。本稿ではAI関連
の資格試験について、実施母体や学べる内容、2026年度の試験日程、「G検定」の受
験体験記録をまとめる。
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╋担当者より
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電子機器の見本市「CES」が今年もラスベガスで開催されています。
各社がロボティクス関連の取り組みをアピールしており、NVIDIAのジェンスン・ファ
ンCEOが言うように、2026年は「フィジカルAIの年」になりそうです。
フィジカルAIは現実空間の高品質なデータを必要とするため、これまでのAIよりも発
展させるのが難しいという指摘もあります。
製造業や産業用ロボットに強みを持つ日本がどこまで存在感を示せるか、注目です
ね。
（編集部 村田）
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車の安全を担う「コード1行」の重み 異業種のエンジニアが協創する開発現場
記事を読む▼
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異業種の知見がモビリティの未来を変える
AI適用と厳格な安全性を両立 ボッシュに学ぶ「ハードとソフトの理想的な協創」
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厳格な安全基準は「枷」ではない AI実装の難題に挑むエンジニアの矜持
https://rd.itmedia.co.jp/8ZPU
AI適用と安全性の両立へ 「ハード×ソフト」の壁を取り払う開発体制とは
https://rd.itmedia.co.jp/8ZPV
[提供:ボッシュ株式会社]
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★TechTargetジャパンのお薦めバックナンバーをピックアップしてお知らせします。
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■ 「Microsoft 365 Copilot」は業務にどう役立つのか？
実際の利用例とプロンプトを解説するホワイトペーパー3選
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■ 情シスが知っておきたいWindowsの“クセ強仕様”6選
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■ Excelの「XLOOKUP」で脆弱性管理をラクにする手順
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■ Excelの「XLOOKUP」でログの生データを「人間が読める情報」に変換
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■ AIを使うほど従業員が駄目になる？ “思考停止”を防ぐ「育成モデル」とは
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