IT業界の“名ばかり業務委託”が破綻する理由／日本発のAIが輝くには？[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2026/01/23
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◆CIO Dive
AI PCは2026年に「減速」へ AIブームでも買い替えが進まない「なるほど」な要因
https://rd.itmedia.co.jp/931v
2025年はWindows 10サポート終了が追い風となったAI搭載PC市場。しかし2026年は成
長が鈍化する見通しだ。その先に待つのはどのようなシナリオなのか。また、AIブー
ムにも関わらず買い替えが進まない理由とは。
◆Weekly Memo
電通のグローバルCMO調査から探る「マーケティングはAIでどう変わるか」
https://rd.itmedia.co.jp/931u
マーケティングにAIを活用し、ビジネスをどう競争優位に進めるか。電通グループが
企業のCMO（最高マーケティング責任者）を対象に実施したグローバル調査から探
る。
◆半径300メートルのIT
ERPは“止められたら負け” 筆者の実体験から探る現実に即したセキュアな運用
https://rd.itmedia.co.jp/931s
「止まらない前提」で運用されてきたERPが、今や攻撃者にとって“最悪の人質”に
なっています。「インターネット非接続だから安全」「簡単にパッチは当てられな
い」——その常識が、決算や事業継続を一瞬で止める引き金になるとした
らどうでしょう。見過ごされがちな基幹領域のリスクに迫ります。
◆セキュリティ担当者生存戦略（1/2 ページ）
受け身情シスじゃAIに食われる 本当に活躍できる社内IT人材の育て方
https://rd.itmedia.co.jp/931x
情シスが疲弊し、IT投資も成果が出ない——その原因は人材不足ではなく
「育て方」にあります。現場や経営、セキュリティを横断する“コーポレートエンジ
ニア”は、どうすれば生まれるのでしょうか。成功と失敗を分ける決定的な分岐点を
伝えます。 (1/2)
◆久松剛のIT業界裏側レポート
労働基準法「40年ぶりの大改正」の裏側 IT業界の“名ばかり業務委託”が破綻する
理由と対応策
https://rd.itmedia.co.jp/931p
労働基準法が改正することで、IT業界の“名ばかり業務委託”が経営リスクに変わり
ます。契約形式よりもチャットログなどの「実態」が重視される中、従来の委託モデ
ルは維持できるのでしょうか。施行を見据え、IT組織が直面する構造的変化と対応策
を解説します。
◆CIO Dive
「単なる移行に価値はない」 Gartnerが指摘するSAP ECC移行の真の課題
https://rd.itmedia.co.jp/931w
SAP ECCのサポート終了が2027年に迫る中、IBMはAIで移行を効率化する新ツールを発
表した。だが専門家は、単なるシステム移行では付加価値は生まないと指摘する。
◆身代金を「払うため」ではない交渉がある？ ランサムウェア対応の新常識
https://rd.itmedia.co.jp/931o
ランサムウェア攻撃は「起きてから考える」には、あまりにも速く、巧妙だ。侵害は
1時間以内、要求は多重化、交渉すら戦場になる時代。脅威の最前線を知る専門家集
団が、日本で本格始動するという。その実力を解き明かす。
◆コンサル視点で見るサイバー空間の脅威最前線
攻撃者は“侵入ではなくログインを選ぶ” アイデンティティー攻撃手法の最新動向
https://rd.itmedia.co.jp/931t
サイバー攻撃の主戦場は、もはや電子メールでも脆弱性でもない——。攻
撃者は“正規ユーザー”を装い、誰にも気付かれず内部に入り込む時代へと移行して
いる。なぜアイデンティティーが狙われるのか。その変化の裏側と、次に起きるリス
クの正体に迫る。
◆CIO Dive
なぜ新任CIOは「分かったふり」をしてはいけないのか 初動を誤らない3つの判断
https://rd.itmedia.co.jp/931r
新任CIOが就任直後から思い通りに動けることはまれだ。未完了のプロジェクトが山
積した状況で就任した住宅修理会社のCIOは「分かったふりをしない」姿勢の重要性
を説く。その真意と、経験から導いた3つの判断とは。
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╋担当者より
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ある取材で「データスペース」の話を聞きました。
データスペースとは、組織の壁を越えて信頼できる相手とデータを安全に共有する仕
組みのことで、日本でも官民連携しての議論が進んでいます。
他社由来の信頼できるデータを利用して、新たなビジネスチャンスが生まれたり、サ
プライチェーンの最適化が可能になったりするかもしれません。
一方、現代の企業にとってデータは貴重な資産であり、これを他社と共有することで
競争力が削がれる可能性もあります。
現在オープンになっているWebのデータを学習したAIは、本当に“賢い”と言えるの
でしょうか。「Garbage In, Garbage Out」になっていないでしょうか。
高品質なデータを社会で安全に共有する仕組みがあれば、日本発のAIがもっと輝ける
未来があるかもしれないと思いました。
（編集部 村田）
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Sansan流 情報管理の課題と解決策 Notion移行プロジェクトに迫る
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「探す時間ゼロ」へ Notionがもたらす情報管理の解決策
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自由なツール選択で情報迷子に？ Notionがもたらす組織変革
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Sansanが「全社一丸」となって挑戦 情報管理の解決策とは
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[提供:Notion Labs Japan合同会社]
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■ 「HDD」が「SSD」に取って代わられない納得の理由
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