ニチレイへのサイバー攻撃はなぜ起きた？ 「たまたま選ばれる」被害の構造[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2026/07/24
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◆半径300メートルのIT
ニチレイへのサイバー攻撃はなぜ起きた？ 「たまたま選ばれる」被害の構造
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ニチレイがサイバー攻撃を受け、冷凍食品の出荷や冷蔵倉庫の入出庫が止まり、影響
は取引先にも広がりました。誰が、なぜ攻撃するのでしょうか。どうすれば防げたの
でしょうか。
◆Weekly Memo
顧客の反応、意思決定にどう反映させる？ Zoomの取り組みから「AI×CX」の進化を
探る
https://rd.itmedia.co.jp/9C3O
企業のCXはAIでどう進化していくのか。その中で人が果たすべき役割は何か。AIで成
果を生み出すための「CXの4つのステップ」を提唱する、Zoomの取り組みから探る。
◆Copilot StudioでAIエージェント内製を定着させる実践論
AIエージェントの「形骸化」を先回りで回避 開発時に押さえるべき10の勘所
https://rd.itmedia.co.jp/9C3N
「作っても使われない」を回避し、現場で本当に機能するAIエージェントを作るため
の10の勘所を解説。Microsoft Copilot Studioの効率的な構築ステップから、M365連
携による成果創出のポイントまで詳解します。
◆推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ
AIエージェント時代、なぜデータ基盤の進化が求められるのか？ 次世代アーキテク
チャの基本を解説
https://rd.itmedia.co.jp/9C3I
AIの本番運用を阻む壁は、モデル性能ではなく「データと運用」にあります。従来の
バッチ処理やデータのサイロ化といった構造的限界をひもとき、AIエージェント時代
に求められる「推論基盤中心」の次世代ITアーキテクチャを解説します。
◆推論、データ、統制で再設計する「AI 2.0時代」のアーキテクチャ
AIエージェント時代、なぜデータ基盤の進化が求められるのか？ 次世代アーキテク
チャの基本を解説
https://rd.itmedia.co.jp/9C3Q
AIの本番運用を阻む壁は、モデル性能ではなく「データと運用」にあります。従来の
バッチ処理やデータのサイロ化といった構造的限界をひもとき、AIエージェント時代
に求められる「推論基盤中心」の次世代ITアーキテクチャを解説します。
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╋担当者より
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サイバー攻撃の影響が一社にとどまらず、取引先にも甚大な被害が及ぶ事態になるこ
とが改めて分かりました。
ニチレイへのサイバー攻撃はなぜ起きた？ 「たまたま選ばれる」被害の構造
https://rd.itmedia.co.jp/9C3P
こちらの記事ではニチレイが被害に遭ったサイバー攻撃について、「なぜ標的になっ
たのか」の観点から考察しています。金銭を目的としている場合、知名度が高いこと
や大企業であることは選定条件には入らないようです。「たまたま選ばれたから」と
いう、思わず脱力してしまう理由は、どの企業も選ばれる可能性があることを改めて
示唆しています。
攻撃を受けたケースを想定して、被害を最小限に防ぐ対策の必要性が言われる今、他
社の被害事例から学ぶべきことの重要性も増しているのかもしれません。
（編集部 田中）
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