2.78兆パラメータなのに「8GBで動く」Kimi K3 それでも企業利用が難しい理由[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メールマガジン 2026.09.11】
＜金曜版：＞
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ITmedia エンタープライズ＆ニュースメール金曜版では、現在実施中の連載や導入
事例記事、特集関連の記事などを紹介します。
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◆AI悪用の脅威にAWSはどう対処？ スマートな調達でゼロトラストを
https://rd.itmedia.co.jp/9LG3
◆Shai-HuludやSymJackなどのAI悪用攻撃に対抗 AWS運用と製品調達の一本化
https://rd.itmedia.co.jp/9LG4
[提供:株式会社ネットワールド]
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・クリック率6倍、レビューは数分に Ciscoに学ぶ「AI統合」の成果
https://rd.itmedia.co.jp/9LGB
・AI活用は「勝つか、学ぶか」 AI時代に求められるB2Bマーケティング戦略
https://rd.itmedia.co.jp/9LGC
[提供:シスコシステムズ合同会社]
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高額GPUでもう失敗しないために RadeonクラウドでローカルAIを事前検証
https://rd.itmedia.co.jp/9LPV
NVIDIA一強に挑む ゴードン・ベル賞学者が鳴らすAI市場の警鐘
https://rd.itmedia.co.jp/9LPW
[提供:日本エイ・エム・ディ株式会社]
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■「AIに詳しい人ゼロ」の中小企業が年間2247時間削減した方法 他、注目講演多数
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中小企業の情シス向けオンラインイベント「変わる情シス 2026 夏」が9月14〜18日
に開催。奈良県の注文住宅・不動産事業者アイニコグループのAI活用事例や関通の情
シス責任者が語るランサムウェア被害の教訓など、注目の講演をラインアップ。視聴
条件を満たした方にAmazonギフトカードをもれなくプレゼント。
＞＞＞＞変わる情シス 2026 夏
https://rd.itmedia.co.jp/9MG6
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■ランサムウェア被害企業が語る事業継続ほか講演多数「変わる情シス 2026 夏」
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2024年にランサムウェア攻撃で巨額の損失を被った「関通」。全てを捨てて挑んだセ
キュリティ再構築と真の事業継続を情シス責任者が語ります。その他、「AIに詳しい
人ゼロ」の中小企業が、年間2247時間削減できた方法や出前館のAIサポートデスクな
ど、現場のリアルが分かる粒ぞろいの講演をラインアップ。9月14日（月）〜18日
（金）開催。。視聴条件を満たした方全員にAmazonギフトカード500円分を進呈。
＞＞＞＞変わる情シス 2026 夏
https://rd.itmedia.co.jp/9MGj
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ロケスタ長谷川氏、フジテック友岡氏、パナソニック コネクト河野氏らトップCIOが
鼎談
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アイティメディアは9月17日、3人の武闘派CIOが「情シス起点の変革 中小企業がAI
で成功するには？」について語る鼎談セミナーを配信します。ロケスタの長谷川 秀
樹氏、フジテックの友岡健二氏、パナソニック コネクトの河野昭彦氏がAI時代を勝
ち抜くための「現実解」を語り尽くします。視聴条件を満たした方全員にAmazonギフ
トカード500円分を進呈します。
＞＞＞＞【X LOGUE】情シス起点の変革 中小企業がAIで成功するには？
https://rd.itmedia.co.jp/9MGg
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╋新着連載＆事例記事 Pick Up（2026/09/04〜2026/09/10）
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◆AWS Summit Japan 2026
年間50億円の成果を創出 村田製作所が実践するAIエージェント統制の要点
https://rd.itmedia.co.jp/9MG3
村田製作所の社内AIツール「Murata Coworker」はグループ累計約3万人が利用する。
AIエージェント時代の統制をどう設計したのか。AWS Summit Japanの講演で同社の生
成AI CoE責任者が明かした。
◆「13年かけて作った資産を捨てない」 老舗メーカーのヨコオが“グローバル1イ
ンスタンスERP”を守り抜くまで
https://rd.itmedia.co.jp/9MG5
車載アンテナなど電子部品を提供しているヨコオは、約13年かけてSAP ERPのグロー
バル1インスタンス導入を進めてきた。その後の2022年に始まったSAP S/4HANA Cloud
への移行は、既存の資産を生かすブラウンフィールドによる移行を選択。あえて最新
のテクノロジーには踏み込まなかった。その理由と、同社の基幹システム運用の現実
解を聞いた。
◆久松剛のIT業界裏側レポート
「AI検出」を「不正」と見なす危険 “Claude電子透かし”の技術的限界と企業の正
しい運用設計
https://rd.itmedia.co.jp/9MGc
AnthropicがClaudeへの導入を決めたテキスト電子透かし。検出結果のみでAI不正利
用を判断すると正規利用者の負担となる懸念がある。透かし技術の実態とEU規制の意
図をひもとき、企業が講じるべき現実的な運用設計を考える。
◆AWS Summit Japan 2026
"架空のおにぎり店"の成長物語に学ぶ、サーバレスで起きる「成長痛」への対処法
https://rd.itmedia.co.jp/9MG4
サーバレスアーキテクチャは小規模ビジネスの立ち上げから世界展開まで対応でき
る。だが規模の拡大とともに、システムは「成長痛」に突き当たる。架空のおにぎり
店の成長物語になぞらえてAWS Japanが説いた、5つの乗り越え方とは。
◆AWS Summit Japan 2026
行政機関18万人を支える「源内」 わずか1〜2人での運用を実現した“一見手
の込んだ仕組み”
https://rd.itmedia.co.jp/9MGd
省庁ごとに環境を分ければセキュリティは上がるが、運用の手間はテナントの数だけ
膨らむ——。約18万人の職員が利用する生成AI基盤「源内」で、デジタル
庁はこの二律背反をどう乗り越えたのか。インフラ担当者1〜2人体制で「高い
セキュリティ」と運用の効率化を両立させる設計とは。
◆ITmedia エンタープライズ まとめ読みeBook
AIで4.6億行のレガシーコードを20時間で解析 成功と失敗を分ける境界線
https://rd.itmedia.co.jp/9MG7
カナダ・アルバータ州政府は約6.5年かかる解析をClaudeで20時間に圧縮した。行政
機関の実例に加え、企業事例と市場予測を交え、AIによるレガシー刷新の勘所を明ら
かにする。
◆半径300メートルのIT
パスワードは既に漏れているかも？ 「Google アカウント」から始める乗っ取り防
止
https://rd.itmedia.co.jp/9MGf
攻撃者が狙うのは組織の穴ではなく、そこに属する「人」のアカウントです。パス
ワードは既に漏れているかもしれない今、まず何から手を付ければいいのでしょう
か。多くの人が使うGoogle アカウントを例に、半年に一度は実行したい点検の手順
を紹介します。
◆日立、フィジカルAIの4つの新サービスを発表 「なんちゃってFDE」で終わらせな
いアプローチとは
https://rd.itmedia.co.jp/9MGa
「FDE」を名乗るサービスが次々に誕生する中、日立はフィジカルAIの実装を担うFDE
をあえて「チーム」として構成する。「1人のスーパーマンでは足りない」理由と
は。
◆Weekly Memo
IBMはAIエージェントを“人材”としてどう運用している？ 企業経営の基盤として
のAI活用を考察
https://rd.itmedia.co.jp/9MGi
IBMが「人とデジタルワーカーの協働」について自社のユースケースを説明するとと
もに、これからの企業経営の在り方を示した。AIによる成果の全社展開を阻む4つの
課題の解消方法とともに紹介し、考察する。
◆AWS Summit Japan 2026
API遅延を12秒から0.15秒へ TBSが「ラヴィット！」6万人配信で挑んだ高速化とAI
活用
https://rd.itmedia.co.jp/9MG2
TBSは「ラヴィット！ 忘年会」への6万人規模のアクセス集中という巨大な壁を、い
かにして克服し安定した双方向体験を実現したのか。API応答を0.15秒へ爆速化させ
たサーバレス設計と、生成AIによる高速チャット監視の裏側を紹介する。
◆ServiceNowが「セキュリティ企業」になる理由 大型買収の裏にある勝算
https://rd.itmedia.co.jp/9MGh
AIによって脆弱性の発覚から悪用までの猶予は数カ月から数時間に縮んだ。人手頼み
のセキュリティ運用が限界を迎える中、ServiceNowが「自律型セキュリティ」構想と
6つの統合ソリューションを打ち出した。資産管理を中核としてきた同社が、なぜセ
キュリティを担うのか。
◆「パッチを全部当てる」時代の終焉 Check PointのCTOが語る、AI時代の脆弱性管
理
https://rd.itmedia.co.jp/9MGe
生成AIの進化に伴い脆弱性の発見と悪用が進む中、「全脆弱性にパッチを当てる」従
来型の対策は限界を迎えているという。Check PointのCTOらが、継続的な脅威管理
「CTEM」とAIを活用したアプローチを語る。
◆AIビジネスのプロ 三澤博士がチェック 今週の注目論文
2.78兆パラメータなのに「8GBで動く」Kimi K3 それでも企業利用が難しい理由
https://rd.itmedia.co.jp/9MGk
2026年7月、Moonshot AIが2.78兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」
を公開しました。誰でも入手できる巨大モデルの登場は、オンプレミスでのAI内製化
を目指す企業に何をもたらすのでしょうか。
◆ディシジョン・ドリブン・アーキテクチャ AI時代の「決める」技術
なぜ「判断軸」のないアーキテクチャは破綻するのか？ AI開発時代に残された人間
の役割
https://rd.itmedia.co.jp/9MG9
生成AIの進化でコードや設計案の作成が容易になった一方、トレードオフを分析し意
思決定をする責任は人間に残されています。本記事では、設計の破綻を防ぐ「判断
軸」の重要性と、意思決定を定式化する4つのステップを解説します。
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╋担当者より
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Moonshot AIの「Kimi K3」の何がすごいのか――。おそらく、弊メディアの読者であ
ればこの問いに答えられる方は多いと思います。しかし、「ではなぜ企業での利用は
難しいのか」という問いに対してはいかがでしょうか。
2.78兆パラメータなのに「8GBで動く」Kimi K3 それでも企業利用が難しい理由
https://rd.itmedia.co.jp/9MG8
この記事では、「高い性能を持ったモデル」が必ずしも「仕事で使うのにふさわしい
モデル」とはなり得ない理由について解説しています。
「動かせること」と「業務サービスとして使えること」はどう違うのか、Kimi K3が
示したのは「巨大オープンモデルは企業には使えない」という単純な結論ではないと
いうのはどういうことなのか、ぜひ記事でご確認ください。
（編集部 田中）
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「生成AIはクリエイターの優秀な相棒」 アドビに聞く正しく使う方法
▼詳しくはこちら
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クリエイティブ制作に生成AIって実際どう？ アドビの担当者に聞いてみた
▼記事を読む
https://rd.itmedia.co.jp/9LGr
「自分で作業した方が早い」は錯覚？ 背景自動補完と画像回転の実像
https://rd.itmedia.co.jp/9LGs
「AI排除」でも「全自動」でもない デザインツールとの共存で描く未来
https://rd.itmedia.co.jp/9LGt
[提供:アドビ株式会社]
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■ 100億円の「Linux更新」を回避 みずほ銀行が選んだ“おきて破り”のRHEL
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