三井住友信託銀行、勘定系はオンプレ維持で情報系はAWS集約へ 残す判断と寄せる判断の線引きとは[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2026/09/25
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事例記事、特集関連の記事などを紹介します。
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◆診断データで読み解く企業システムのリスク（1）
脆弱性診断の結果をどう読む？ CVSSだけで改修順を決めてはいけない理由
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脆弱性診断の報告書には「緊急」「重大」といったリスクレベルやCVSSスコアが並
ぶ。しかし、その数字だけではどの問題をいつまでに誰が直すべきかは決まらない。
診断結果を対策につなげるには、報告書の評価をどう読み解けばよいのか。
◆Google Cloud Next Tokyo 26
資生堂、AIエージェントで原料探索時間を95％削減 研究員の「目利き」を複数LLM
で再現
https://rd.itmedia.co.jp/9ORm
資生堂ジャパンは研究開発領域にAIエージェントを導入し、膨大な候補から有望な原
料を見極める研究員の「目利き」を再現した。探索時間が縮んだだけでなく、提案さ
れる原料の数も増えた。同社はエージェントを「誰が作るか」でも作り分けている。
◆ITmedia エンタープライズ まとめ読みeBook
開発者の道具から誰もが使うものへ AIエージェント普及の現在地
https://rd.itmedia.co.jp/9ORi
企業の現場でも、日々の検索でも、AIエージェントの担い手が変わり始めた。法務・
営業部門での急伸を示すOpenAIの調査データと、Googleが打ち出した検索の大転換か
ら、普及の今とこれからをつかむ。
◆「EVOLVE26」現地レポート
AIエージェント時代、ゼロトラストはどう変わる？ 「マシンスピード」で対抗する
データ管理とSOCの未来
https://rd.itmedia.co.jp/9ORo
AIエージェントの本格運用が進む中、モデルや挙動まで検証する「拡張型ゼロトラス
ト」への移行が急務だ。ClouderaのフィールドCTOが、AI時代のセキュリティ対策に
おけるデータガバナンスの役割とSOC改革の必要性を語る。
◆ITmedia エンタープライズ まとめ読みeBook
脆弱性対応の「前提」が変わる？ 脆弱性情報データベース刷新とSBOM新要件
https://rd.itmedia.co.jp/9ORl
CVEの登録数が年4万件を超える中、優先順位で対処を進める脆弱性情報データベース
「NVD」の新方針と、取引先に求める水準が上がるSBOM新要件。セキュリティ担当者
が知っておきたい2つの制度変更をまとめた。
◆AWS Summit Japan 2026
三井住友信託銀行、勘定系はオンプレ維持で情報系はAWS集約へ 残す判断と寄せる
判断の線引きとは
https://rd.itmedia.co.jp/9ORp
三井住友信託銀行は、勘定系はホスト・オンプレミスに残しつつ、情報系システムは
AWSに集約する方針を採る。既に250以上のシステムをAWSで稼働させ、AWSと立ち上げ
た共同組織を中心にクラウドネイティブ化を推進する。同行の戦略の全体像とは。
◆Weekly Memo
NECが「AI自律型組織」を新設 「従業員はいらなくなる？」の問いに、CAXOはどう
答えたか
https://rd.itmedia.co.jp/9ORh
NECが「AIネイティブカンパニー」を目指して「AI自律型組織」を新設した。AIを
「企業OS」として組織に組み込むというのは、果たして、どのような取り組みなの
か。AIが自律的に進化する組織に変わる中で、従業員はどうなるのか。企業のAXにつ
いて考察する。
◆Google Cloud Next Tokyo 26
ライオンの「時短90％」内製化術 ABAPを読めない開発者がSAPデータをBigQueryで
活用
https://rd.itmedia.co.jp/9ORj
ライオンは基幹システムのSAPデータをBigQueryで活用するため、GeminiでABAPやCDS
ViewからSQL文への変換に取り組み、初心者エンジニアでも扱えるようにした。SAP
の学習にかかる工数を最大90％削減した他、データモデルの再設計とBigQueryエージ
ェントの活用により、経営層向けのアドホック分析にも取り組んでいる。
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╋担当者より
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「勘定系はオンプレミスに残し、それ以外はクラウドへ」。今後、多くの銀行が採る
であろう選択肢をいち早く実行したのが三井住友信託銀行です。
三井住友信託銀行、勘定系はオンプレ維持で情報系はAWS集約へ 残す判断と寄せる
判断の線引きとは
https://rd.itmedia.co.jp/9ORk
この記事では、250以上のシステムをAWSで稼働させる三井住友信託銀行が、勘定系を
ホスト・オンプレミスで維持すると判断した理由と、情報系をAWSに集約するまでの3
つのフェーズを紹介しています。
「少量多品種」の信託ビジネスがAWSと親和性が高いと同行が考えた理由は何か、400
0本を超えるプログラムのDB移行にAIエージェントツールをどう使っているのか、ぜ
ひ記事でご確認ください。
（編集部 田中）
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クリエイティブ制作に生成AIって実際どう？
安全かつ便利に活用する方法をアドビの担当者に聞いてみた
https://rd.itmedia.co.jp/9ObE
生成AIの普及はビジネス全般に大きな変化をもたらしたが、クリエイティブ領域に
おける活用は著作権や倫理面の懸念もあって議論が続いている。しかし今、AI活用は
“懸念”から“実践フェーズ”に移行しつつあるという。
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クリエイターは生成AIとどう向き合えばよいのだろうか？
安全かつ便利に活用する方法をアドビの担当者に聞いてみた
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https://rd.itmedia.co.jp/9Ne2
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