ニトリ、主要テーブル約2600本をAIで分析へ 独自ルールで名付けたデータをAIにどう理解させた？[連載＆事例記事]
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【ITmedia エンタープライズ メール金曜版：連載＆事例記事】2026/11/06
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◆AI悪用の脅威にAWSはどう対処？ スマートな調達でゼロトラストを
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◆Shai-HuludやSymJackなどのAI悪用攻撃に対抗 AWS運用と製品調達の一本化
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◆情報漏えい急増は「AIのせい」で片付けていいのか 専門家3人に見解を聞いた
https://rd.itmedia.co.jp/9X78
企業の情報漏えいや不正アクセス被害の公表が相次いでいる。AIを悪用した攻撃が広
がっているのか、そもそも検知や公表の在り方が変わっただけなのか。アクセンチュ
ア、デロイト トーマツ サイバー、NRIセキュアの有識者3人に聞くと、その答えは三
者三様だった。各氏は何を根拠にどう読み解いたのか。
◆「Dreamforce 2026」現地レポート
SaaS不要論、日本は“火種”が違った セールスフォース小出会長が語る落としどこ
ろ
https://rd.itmedia.co.jp/9X79
米国発のSaaS不要論は、日本では異なる経緯で広がったという。Dreamforce 2026の
会場で、セールスフォース・ジャパンの小出伸一会長が、日本固有の“火種”とSaaS
の行方、FDE体制の強化や課金モデルの転換について語った。
◆AIエージェントが揺さぶる「人間前提」のセキュリティ 何を見直すべきか
https://rd.itmedia.co.jp/9X7e
正規の認証情報を使い、許可された権限の範囲内で動いていても、AIエージェントは
想定外の処理を実行し得る。人間の利用を前提に設計されたセキュリティは、この新
しい「利用者」にどう向き合うべきか。ClouderaのフィールドCTOが見直しのポイン
トを解説する。
◆半径300メートルのIT
もう何もかも漏れている……それでも「暗黒の10月」に焦らなかった筆者がした“た
った一つの地道な作業”
https://rd.itmedia.co.jp/9X7c
2026年10月は免許証画像の流出や劇場型ランサムウェア攻撃など、歴史に残る事件が
相次ぎました。筆者にも複数のサービスから漏えい通知が届きましたが、焦らずにす
みました。漏えいが報告されたほとんどのサービスで事前にしていた“あること”と
は何でしょうか。
◆Weekly Memo
富士通とNECのCFOが語る、2026年下期以降の「ITサービス需要動向」
https://rd.itmedia.co.jp/9X7d
サイバー攻撃への緊急対応、膨らむAIコスト、部材の高騰といった不安要素が重なる
中、ITサービス需要はどうなるのか。富士通とNECの受注状況と決算会見での発言か
ら今後の需要動向を探る。
◆「Workday Rising 2026」現地レポート
SaaSの“画面”が主役でなくなる時代、Workdayの価値はどこに残るのか 製品トッ
プに聞いた
https://rd.itmedia.co.jp/9X7f
Workdayが、ホーム画面をAIとの会話で操作するSanaに切り替えた。ClaudeやSlackか
らもデータを使えるようにし、課金も「AIがこなした仕事の量」に応じる形へ広げ
る。製品トップのゲリット・カズマイヤー氏に、その狙いを聞いた。
◆ITmedia エンタープライズ まとめ読みeBook
ChatGPTは「誰のどんな仕事」に使われているのか OpenAIが80万件超のログを解析
https://rd.itmedia.co.jp/9X7a
OpenAIが80万件超のメッセージを分析し、ChatGPTの利用実態を明らかにした。「以
前は誰かに頼んでいた仕事を、AIで自分でこなす」。この動きが最も強い職種とは。
AI依存の最新研究と合わせて紹介する。
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╋担当者より
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AIを使って、全従業員がデータ分析できる環境を整えたい――。今、多くの企業が
目指している環境をいち早く実現したのがニトリです。
ニトリ、主要テーブル約2600本をAIで分析へ 独自ルールで名付けたデータをAIにど
う理解させた？
https://rd.itmedia.co.jp/9X77
しかし、大量のデータを集約できる環境が整備された結果、「データが多すぎて全容
が把握できない」という問題が生まれ、データを活用できるのは一部の従業員だけと
いう状況が助長されてしまったとのこと。
ITシステム整備の難しさを凝縮したようなエピソードですが、ここからニトリの情報
システム部はどのような方策によって、多くの従業員がデータ分析できる環境を実現
したのか、ぜひ記事でご確認ください。 （編集部 田中）
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コスト高騰とAI対応に悩む企業へ
デル・テクノロジーズと考える5年先のITインフラの最適解
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生成AI活用が本格化する中、それを支えるITインフラ整備の悩みが深くなっている。
代表的な課題はコストだ。ハイパーバイザーのライセンス体系変更やハードウェア調
達コストの高騰はIT予算に大打撃を与えた。AIの進化スピードが速いことも悩みの種
だ。あらゆる環境変化にさらされている現状、導入したインフラが短期間で陳腐化し
て、投資回収までの期間が長期化するリスクは大幅に高まっている。
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HCIの容量拡張でCPUまで増設？ 3層の柔軟性を取り戻す基盤見直しの死角
詳しくはこちら▼
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“54歳の壁”
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■ なぜ「Gemini 4 Argon」は出遅れたのか？ Googleが狙う“逆転のシナリオ”
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■ Microsoft 365導入後も稟議は「Excelをメールで回覧」 承認が止まる理由
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■ OpenAIやAnthropicでさえ制御不能 2026年夏「3大サイバー攻撃」の衝撃
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■ 法務と開発者で「言葉が通じない」問題 トヨタやソニーが語るOSS管理の真実
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